基于分数阶的多向微分算子的高炉料面轮廓自适应检测

摘要：

高炉料面图像含有丰富的高炉炉况信息,高炉料面轮廓能直接反映料面的凹凸起伏、煤气流分布以及炉况等信息,但高炉料面图像具有对比度低、细节不明显和有强亮斑等特点,使得高炉料面轮廓检测十分困难.本文提出一种新型的高炉料面轮廓检测方法:1) 对高炉料面图像进行预处理,增强图像动态范围和图像边缘信息;2) 采用分数阶的多向微分算子提取一组料面轮廓可行域;3) 用自适应方法确定最佳分数阶阶次,获得可行域中最优的料面轮廓曲线;4) 用改进的Canny 算子对其进行修正和补偿,得到连续准确的料面轮廓曲线.理论研究和实验结果表明,该方法可准确获取平滑的高炉料面轮廓,对高炉操作人员及时有效调控布料具有很好的参考价值.

关键词：高炉料面图像、轮廓检测、图像增强、分数阶微分、Canny算子

所属期刊栏目：43

分类号：TP3;O17

资助基金：国家自然科学基金61290325,61621062;高性能复杂制造国家重点实验室自主研究课题ZZYJKT2016?05资助Supported by National Natural Science Foundation of China61290325,61621062;Independent Research Topics of State Key Labratory of High Performance Complex ManufactringZZ YJKT2016?05

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2115-2126