基于证据推理的动态系统安全性在线评估方法
综合考虑动态系统历史记录、当前状态以及未来退化趋势信息来对其安全性进行在线评估是极其重要的.本文提出了一种基于证据推理(Evidential reasoning, ER) 的安全性在线评估方法.该方法先融合多个安全性指标获得各个时刻的安全性状态,而后融合系统"历史"、"当前"、"未来"时刻的安全性状态,评估得到系统的综合安全性水平.首先,建立了基于三阶Volterra 滤波器的在线预测模型,预测指标未来信息;然后,建立了指标最优自适应权重求取模型,计算并更新指标实时权重;最后,提出了基于证据推理方法的融合框架,对"历史"、"当前"、"未来"时刻的信息进行融合,得到系统当前时刻的综合安全性评估结果.通过对某惯性平台系统的安全性评估实例验证了所提方法的有效性.
动态系统、安全性、在线评估、证据推理、Volterra滤波器、权重、信息融合
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E93;TP2
国家自然科学基金60736026, 61370031, 71601180, 61773388;飞行器海上测量与控制联合实验室开放基金FOM2014OF14, FOM2015OF017;中国博士后科学基金面上项目2015M570847;陕西省自然科学基金项目2015JM6354;装备预研基金9140A19030314JB47276 资助 Supported by National Natural Science Foundation of China60736026, 61370031, 71601180, 61773388;the Open Funding Programme of Joint Laboratory of Flight Vehicle Ocean-based Measurement and ControlFOM2014OF14, FOM2015OF017;China Postdoctoral Science Foundation2015M570847;Natu-ral Science Foundation of Shaanxi Province2015JM6354;As-sembly Research Foundation9140A19030314JB47276
2018-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
1950-1961
