复杂动态系统的实际非完全失效故障的可诊断性评估
针对缺乏有效的非完全失效故障(Loss of effect, LOE) 可诊断性量化分析方法的现状,本文提出了一种基于距离相似度的系统非完全失效故障的实际可诊断性评价方法.通过将状态空间描述的动态系统转换为时间堆栈动态模型,使故障的可诊断性评估分析问题转化为多元分布的相似度问题.给出系统非完全失效故障可检测性与可隔离性的相关定义,并对故障的可诊断性进行量化.通过求取最小二乘解计算最小巴氏距离,增大了算法适用范围.最后,通过仿真实例验证评价方法的有效性,并通过所提出的可诊断性评估算法求取非完全失效故障的最大可诊断效能系数.
动态系统、故障可诊断性、量化评价、非完全失效故障、巴氏距离、最小二乘解、效能系数
43
TP3;V26
国家自然科学基金项目61690215, 61640304;国家杰出青年科学基金项目61525301 资助 Supported by National Natural Science Foundation of China61690215, 61640304;National Science Funds for Distin-guished Young Scholar of China61525301
2018-02-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1941-1949