基于踪片Tracklet关联的视觉目标跟踪:现状与展望

摘要：

近年来,由于计算机视觉技术的发展和计算机硬件性能的提高,基于视觉的目标跟踪方法得到了飞速的发展.其中,基于踪片(Tracklet) 关联的目标跟踪方法因为具有对目标遮挡的强鲁棒性、算法运行的快速性等优点得到了广泛关注,本文对这类方法的最新研究进展进行了综述.首先,简明地介绍了视觉目标跟踪的基本知识、研究意义和研究现状.然后,通过感兴趣目标检测、跟踪特征提取、踪片生成、踪片关联与补全四个步骤,系统详尽地介绍了基于踪片关联的目标跟踪方法,分析了近年来提出的一些踪片关联方法的优缺点.最后,本文指出了该研究问题的发展方向,一方面要提出更先进的目标跟踪模型,另一方面要采用平行视觉方法进行虚实互动的模型学习与评估.

关键词：视觉目标跟踪、踪片关联、网络流、马尔科夫随机场、平行视觉

所属期刊栏目：43

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金61533019, 71232006, 91520301 资助 Supported by National Natural Science Foundation of China 61533019, 71232006, 91520301

在线出版日期：2018-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1869-1885