单通道脑电信号眼电伪迹去除算法研究

摘要：

由眨眼和眼动产生的眼电伪迹(Electrooculography,EOG)信号是脑电信号(Electroencephalography,EEG)中的主要噪声信号之一.目前,多通道脑电信号中眼电伪迹的去除算法已经较为成熟.而在单通道脑电信号的眼电伪迹去除中,由于采集通道数量较少且缺乏参考眼电信号,目前尚无十分有效的去除方法.本文提出一种基于小波变换(Wavelet transform,WT)、集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和独立成分分析(Independent component analysis,ICA)的WT-EEMD-ICA单通道脑电信号眼电伪迹去除算法.实验表明:WT-EEMD-ICA算法有效地解决了单通道WT-ICA算法中的超完备问题,能够有效去除单通道脑电信号中的眼电伪迹,并且分离出的眼电伪迹成分与参考通道采集的眼电信号相关性较强.

关键词：脑电信号、眼电伪迹、小波变换、集合经验模态分解、独立成分分析

所属期刊栏目：43

分类号：TN9;R31

资助基金：国家自然科学基金61301012;哈尔滨市科技创新人才研究专项资金2015RAXXJ038;中央高校基本科研业务费专项资金2013004,2013005;National Natural Science Foundation of China61301012;Sci-tech Innovation Foundation of Harbin2015RAXXJ038;Fundamental Research Funds for the Central Universities2013004,2013005

在线出版日期：2018-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1726-1735