基于MFD的城市区域过饱和交通信号优化控制
为了解决交通高峰时段城市区域路网过大的交通需求引起的路网通行效率下降以及区域内部交通流分布的异质性产生的道路资源浪费等问题.本文提出了基于区域路网固有属性宏观基本图(Macroscopic fundamental diagram,MFD)的过饱和区域控制优化模型,建立了边界控制信号和内部控制信号目标函数的双层规划优化,进一步设计了基于BP (Back propagation)神经网络的自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)模型,对建立的双层规划区域交通信号进行求解,实例仿真结果验证了本文方法的有效性.通过本文的研究分析,对城市区域交通的需求管控、拥堵政策制定等城市区域交通管理具有一定的指导意义.
区域交通信号优化、宏观基本图、双层规划、自适应动态规划、BP网络
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TN ;TP3
国家自然科学基金61374191;国家科技支撑计划项目2014BAG03B01;长城学者计划CIT&TCD20150301资助 Supported by National Natural Science Foundation of China61374191;National Science and Technology Support Program2014BAG03B01;the Great Wall Scholars ProgramCIT&TCD20150301
2017-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1220-1233