基于知识的污水生化处理过程智能优化方法

摘要：

针对污水处理过程控制能耗过大和水质超标严重等问题,本文提出一种基于知识的污水生化处理过程智能优化控制方法.该方法通过记忆多目标智能优化算法的动态处理信息,建立环境变量参数与最优解之间的知识模型.优化算法利用知识库中非支配解的引导,结合定向局部区域寻优以及随机全局寻优策略,提高了算法的收敛性,获取了更高质量的解.最后基于国际通用平台BSM1进行实验验证.结果表明,与其他优化算法相比,该方法能够在保证出水水质的前提下产生更少的能量消耗.

关键词：污水处理过程、能耗、多目标优化、知识引导

所属期刊栏目：43

分类号：TP2;TP3

资助基金：国家自然科学基金61533002;国家杰出青年科学基金项目61225016资助 Supported by National Natural Science Foundation of China61533002;National Natural Science Funds for Distinguished Young Scholar61225016

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1038-1046