基于数据的流程工业生产过程指标预测方法综述

摘要：

生产过程关键指标的预测对于流程工业生产调度,安全生产和节能环保有着重要作用.目前,已有多种基于工业生产数据提出的生产过程指标预测方法,主要涉及特征(变量)选择,预测模型构建及其模型参数优化这三方面.本文分别针对以上三方面论述了基于数据的工业生产过程指标预测国内外研究现状,分析了各种方法的优缺点.最后,指出了流程工业生产过程指标预测方法在工业大数据及知识自动化等方面的未来研究方向和前景.

关键词：生产过程、特征选择、预测模型、参数优化、工业大数据

所属期刊栏目：43

分类号：V27;TD5

资助基金：国家自然科学基金61473056,61533005,61522304,U1560102;国家科技支撑计划2015BAF22B01;中央高校基本科研基金DUT16RC3031资助 Supported by National Natural Science Foundation of China61473056,61533005,61522304,U1560102;National Key Technology Support Program2015BAF22B01;Fundamental Research Funds for the Central Universities DUT16RC3031

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：944-954