多个MFD子区边界协调控制方法
为了改善交通网络运行状况,根据车流密度的差异对宏观路网进行子区划分,提出了面向多个宏观基本图(Macroscopic fundamental diagram,MFD)子区的边界协调控制方法.根据划分的多个子区间邻接关系和流入流出交通流率,建立了路网车流平衡方程.通过与最佳累积车辆数进行比较,确定了拥挤度高的子区边界交叉口最佳流入与流出的交通流量;进而建立了以整个路网旅行完成流率最大、平均行程时间和平均延误最小的多目标边界协调优化模型,并通过自适应遗传算法对多目标函数进行求解.以存在4个MFD子区的实际路网为分析对象,对比仿真结果表明所提方法可有效提高路网运行效率、缓解拥堵状况.
交通拥堵、宏观基本图、子区划分、边界控制、协调控制、自适应遗传算法
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O4 ;U49
国家自然科学基金61304195,51178158,51578207;安徽省自然科学基金1408085QF111;National Natural Science Foundation of China61304195,51178158,51578207;Natural Science Foundation of Anhui Province1408085QF111
2017-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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548-559