基于改进最大类间方差法的手势分割方法研究

摘要：

针对手势图像中由于噪声和成像干扰造成的手势模糊和边界不清晰的问题,提出了一种基于改进最大类间方差法的手势分割方法.首先建立手势图像的二维灰度直方图,在二维灰度直方图上确定噪声点位置,在原图的相应区域滤除噪声.然后重建二维灰度直方图将内点区的点集投影到45度线,得到投影灰度直方图.接下来在灰度投影直方图上采用全局Otsu确定局部Otsu的左边界,用高斯函数拟合得到局部Otsu右边界,最后采用局部Otsu分割手势.该方法可以有效地对手势图像进行精确分割,实验结果验证了本文算法的有效性.

关键词：手势分割、改进最大类间方差法、二维灰度直方图、投影灰度直方图

所属期刊栏目：43

分类号：TP3;TN9

资助基金：北京市自然科学基金4122050;Natural Science Foundation of Beijing4122050

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：528-537