一类非线性离散时间动态系统的交替辨识算法及应用

摘要：

表征产品在工业过程加工的质量、效率、成本、能耗或物耗等的运行指标与过程控制系统的输出密切相关，它们之间的动态模型往往机理不清，具有强非线性，难以用精确数学模型描述，但运行指标的预报对运行操作具有重要意义。本文利用工业过程在工作点附近工作的特点，将过程控制系统的输出与运行指标之间的动态模型描述成线性模型与高阶非线性项即未建模动态组成，对线性模型以及未建模动态提出了一种由改进的投影算法与未建模动态估计算法组成的交替辨识算法。最后，通过数值仿真实验和电熔镁炉的真实数据进行功率预报实验，实验结果表明了所提方法的有效性。

关键词：复杂工业过程、监控系统、运行指标、交替辨识、神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TN2;O1

资助基金：国家自然科学基金61403071,61603168;中国博士后科学基金2014M561246;教育部基本科研业务费培育种子基金N140804001;辽宁省科技项目自然科学基金2015020144资助Supported by National Natural Science Foundation of China61403071,61603168;China Postdoctoral Science Foundation2014M561246;Fundamental Research Funds for the Seed FoundationN140804001;Natural Science Foundation of Liaon-ing Province2015020144

在线出版日期：2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：101-113