一种基于非线性振荡器的步态轨迹自适应算法
步态训练轨迹是影响康复训练效果的一项重要因素，而自适应性对于下肢康复机器人的临床应用具有重要的意义。振荡器可通过在线调节参数而输出不同波形的周期信号，常用于康复机器人步态轨迹的生成。本文在高斯核函数非线性振荡器的基础上提出了一种下肢康复机器人步态轨迹自适应算法。该算法通过轨迹偏差实现对参考轨迹波形的调节，并且用相位偏差曲线面积实现参考轨迹周期的自适应。本文首先介绍了用于生成步态参考轨迹的非线性振荡器的数学模型；其次，详细描述了基于该模型的参考轨迹波形和周期自适应算法；最后，以悬挂减重式下肢康复机器人为研究对象，建立机器人与人体下肢仿真模型，对所提出的步态参考轨迹自适应算法进行仿真实验，并验证了该算法的可行性。
下肢康复机器人、步态轨迹、振荡器、自适应算法、步态训练
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R49;TS9
Manuscript received March 2,2016;accepted October 14,2016国家自然科学基金61225017,61421004,61533016;中国科学院先导科技专项XDB02080000;北京市科技计划Z161100001516004资助Supported by National Natural Science Foundation of China61225017,61421004,61533016;Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of SciencesXDB02080000;Beijing Science and Technology ProjectZ161100001516004
2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1951-1959
