基于笔画特征的在线笔迹匹配算法
针对现有在线笔迹匹配算法鲁棒性不强的问题，本文提出将合并规则和跳跃规则引入到动态规划的迭代过程，以跳跃规则应对书写中的多、漏笔现象，以合并规则应对因多种书写不一致造成的分割点多提取、漏提取现象。在累计差异矩阵计算中，提出以笔画特征，特别是笔画形状信息来度量笔画间的差异。在SVC2004和SUSIG签名数据库上与现有主要在线笔迹匹配算法进行比较。实验结果表明，本文方法能较好应对多种局部书写和分割的不一致，从而获得更准确、鲁棒的笔画对应关系。
在线笔迹认证、笔迹匹配、笔画差异值度量、动态规划
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TP3;U49
国家自然科学基金61572012,61303150;中央高校基本科研业务费专项资金重要方向培育基金项目WK2350000002;湖北省自然科学基金重点项目2014CFA055;湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目T201631;浙江大学计算机辅助与图形学国家重点实验室开放课题A1501资助Supported by National Natural Science Foundation of China61572012,61303150;the Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesWK2350000002;the Key Project Natu-ral Science Foundation of Hubei Province2014CFA055;Hubei Province High School Outstanding Young Science and Technol-ogy Innovation Team ProjectT201631;the Open Project Program of the State Key Laboratory of CAD and CG of Zhe-jiang UniversityA1501
2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
1744-1757
