基于平衡系数的Active Demons非刚性配准算法
经典的Active demons 算法利用参考图像和浮动图像的梯度信息作为驱动力，并使用均化系数调节两种驱动力之间的强度.该算法克服了Demons 算法单一使用参考图像的梯度信息作为驱动力的缺点，但是Active demons 算法中的均化系数无法同时兼顾大形变和小形变区域的准确配准，还会导致配准的收敛速度和精确度相互制约的问题.为此，本文提出一种新的Active demons 非刚性配准算法.提出的算法在Active demons 扩散方程中引入一个称为平衡系数的新参数，与均化系数联合调整驱动力，不仅可以兼顾图像中同时具有的大形变和小形变区域的准确配准，而且在一定程度上缓和了收敛速度和精确度相互制约的问题.为了进一步提高配准的收敛速度和精确度，避免陷入局部极值，在新的配准算法的实现中引入由粗到细的多分辨率策略.在Checkboard测试图像、自然图像和医学图像上的实验结果表明，提出的算法较经典的Active demons算法收敛速度更快，配准精度平均提高了54.28%，接近最新的TV-L1光流场图像配准算法的配准精度，解决了Active demons算法存在的问题.
非刚性配准、Active demons算法、光流场图像配准、驱动力、多分辨率策略
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TN9;R31
国家自然科学基金81371635;高等学校博士学科点专项科研基金20120131110062;山东省科技发展计划项目2013GGX10104Supported by National Natural Science Foundation of China81371635;Specialized Research Fund for the Doctoral Pro-gram of Higher Education of China20120131110062;Science and Technology Development Project of Shandong Province2013GGX10104
2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
1389-1400
