基于自适应稀疏变换的指纹图像压缩
随着指纹识别技术的广泛应用，人量指纹图像需要被收集和存储。在指纹识别系统中，对于人容量的指纹数据库，指纹图像必须压缩后存储以减少存储空间，本文提出了基于于自适应稀疏变换的指纹图像压缩算法。该算法在离线状态下提取指纹图像特征训练超完各字典；在编码过程中，首先利用差分顶测编码和稀疏变换将待压缩指纹图像转换到稀疏域，然后对直流系数和稀疏表达系数进行量化和熵编码，从而实现图像信息压缩。实验表明，在中低码率段，本文算法相比于JPEG、 JPEG2000和WSQ等主流压缩算法表现出更优越的率失真性能；在相同码率时，本文算法生成的压缩图像的主观视觉效果史好，指纹识别率史高。
指纹图像、图像压缩、稀疏表示、熵编码、峰值信噪比、视觉效果、指纹识别率
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TP3;TN9
国东自然科学基金61471248;四川省科技计划项目2015JY0189;四川省教育厅 2014研究生教育改革创新项目2014一教一034资助@@@@ Supported by National Natural Science Foundation of China61471248;Science and Technology Project of Sichuan Province2015JY0189;2014 Postgraduate Education Innovation Project of Sichuan Education Department 2014-Education-034。
2016-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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