基于CNN的监控视频事件检测

摘要：

复杂监控视频中事件检测是一个具有挑战性的难题,而TRECVID-SED 评测使用的数据集取自机场的实际监控视频,以高难度著称。针对TRECVID-SED评测集,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)级联网络和轨迹分析的监控视频事件检测综合方案。在该方案中,引入级联CNN 网络在拥挤场景中准确地检测行人,为跟踪行人奠定了基础；采用CNN 网络检测具有关键姿态的个体事件,引入轨迹分析方法检测群体事件。该方案在国际评测中取得了很好的评测排名：在6个事件检测的评测中,3个事件检测排名第一。

关键词：卷积神经网络、事件检测、行人检测、目标跟踪、轨迹分析

所属期刊栏目：42

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2016-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：892-903