基于LBI的二维复稀疏信号重建算法及应用研究

摘要：

针对二维复稀疏信号重建时存在存储空间和计算复杂度增加的问题,本文提出了一种快速并行重建二维复稀疏信号的并行线性Bregman 迭代(Parallel fast linearized Bregman iteration, PFLBI)算法。首先,构建了二维复稀疏信号的结构模型以及PFLBI 算法基本迭代格式；其次,通过变步长方式提高迭代收敛速度,而每次迭代的步长则是通过估计中间变量的积累量突破收缩阈值需要的积累步数得到的；再次,对算法的性能指标进行了分析；最后,将该算法应用于逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像。实验结果表明该算法在重建性能和速度上具有优势。

关键词：稀疏重建、二维信号处理、线性Bregman迭代、ISAR成像

所属期刊栏目：42

分类号：TN9;TP3

资助基金：Manuscript received December 25,2014;accepted December 7,2015国家自然科学基金61179014资助Supported by National Natural Science Foundation of China61179014

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：556-565