基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法
针对星载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)图像信噪比低、建筑物目标几何变形大以及周围背景复杂的特点,本文提出了一种基于能量最小化的星载SAR 图像建筑物分割方法。基于星载SAR 图像数据构造条件概率能量项,推动变形曲线向建筑物目标边界演化；在能量泛函模型中定义长度能量项以保证变形曲线的平滑；在水平集方法获取的SAR图像初始分割结果的基础上,以高分辨率光学遥感影像中建筑物目标的轮廓作为先验信息,构造先验形状能量项约束曲线在第二阶段的演化,最终实现SAR图像建筑物的分割。实验结果表明,该方法显著提高了建筑物目标轮廓的分割精度。
星载SAR图像、建筑物分割、能量最小化、先验形状
TN9;TP3
国家自然科学基金61473310,41174164,41175025,41275029,41305138;公益性行业气象科研专项GYHY201306068资助@@@@Supported by National Natural Science Foundation of China61473310,41174164,41175025,41275029,41305138;China Research and Development Special Fund for Public Welfare In-dustry MeteorologyGYHY201306068
2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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