动态加权蛋白质相互作用网络构建及其应用研究
一个蛋白质可能在不同条件或不同时刻与不同的蛋白质发生相互作用, 这称为蛋白质的动态特性. 蛋白质在分子处理的不同阶段参与到不同的模块, 与其他的蛋白质共同完成某项功能. 因此, 动态蛋白质相互作用的研究有助于提高蛋白质功能预测的准确率. 结合蛋白质相互作用网络和时间序列基因表达数据, 构建动态蛋白质相互作用网络. 为降低PPI 网络中假阴性对功能预测产生的负面影响, 结合结构域信息和复合物信息, 预测和产生新的相互作用, 并对相互作用加权. 基于构建的动态加权网络, 提出一种功能预测方法D-PIN (Dynamic protein interaction networks). 基于三个不同的酵母相互作用网络实验结果表明, D-PIN方法的综合性能比现有方法提高了14%以上. 结果验证了构建的动态加权蛋白质相互网络的有效性.
动态加权网络、功能预测、蛋白质相互作用网络、基因表达
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TP3;TP2
国家自然科学基金11501054;湖南省自然科学基金项目13JJ4106, 14JJ3138;湖南省教育厅项目10C0408, 15C0124;湖南省科技计划项目2010FJ3044, 2015GK3072 资助Supported by National Natural Science Foundation of China11501054;Natural Science Foundation of Hunan Province13JJ4106, 14JJ3138;National Scientific Research Founda-tion of Hunan Province10C0408, 15C0124;Science and Technology Plan Project of Hunan Province2010FJ3044, 2015GK3072
2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1893-1900
