基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模

摘要：

城市道路行程时间预测对于提高交通管控效果具有重要意义。本文综合应用平行系统、集散波、误差反馈修正、多模型自适应控制及模型库动态优化策略等方法与技术对间断流行程时间预测问题进行了研究。首先，介绍了平行系统理论的基本原理及计算实验的基本方法；然后，给出了基于平行系统理论的路段行程时间的预测模型，设计了基于集散波的行程时间计算实验方法，提出了多模型自适应行程时间预测并给出了模型动态优化策略。最后，通过实验证明了本方法的有效性。结果表明，本文方法预测精度较高，且能够对行程时间预测值进行持续优化，可为后续的间断流行程时间预测研究提供借鉴。

关键词：行程时间预测、平行系统、计算实验、集散波、多模型自适应控制

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金61374191;国家科技支撑计划2014BAG03B01资助Supported by National Natural Science Foundation of China61374191;National Science and Technology Support Pro-gram2014BAG03B01

在线出版日期：2015-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1516-1527