基于条件随机域模型的比较要素抽取研究
随着主观性评价文本数量的不断增长,文本情感分析已经成为众多研究者关注的对象。比较要素抽取是比较句情感分析的重要研究任务之一,比较句的情感分析结果与比较要素相结合才更有意义。为了提高比较要素抽取的性能,本文提出在构建系统模型的过程中引入浅层句法信息、比较词候选信息和启发式位置信息等多种语言学相关特征,并且在不增加领域知识的情况下,有效提高系统的准确率和F1值,同时本文提出的方法可以有效处理含有多个比较关系的句子。实验结果表明,将本文提出的特征应用于条件随机域(Conditional random fields, CRFs)模型可以有效提高比较要素抽取的各项性能指标,同时,将本文的实验结果与2012年中文情感分析评测结果的最大值进行了比较,各项指标均超过最大值,进一步证明了本文方法的有效性。
情感分析、比较要素抽取、浅层句法特征、比较词候选特征、启发式位置特征
P20;TP3
国家高技术研究发展计划863计划2015AA015405;国家自然科学基金61402134,61173073,61172099,61272384;国家国际科技合作专项2014DFA11350资助Supported by National High Technology Research and Devel-opment Program of China 863 Program2015AA015405;Na-tional Natural Science Foundation of China61402134,61173073,61172099,61272384;the Special Project of Interna-tional Science and Technology Cooperation of China2014DFA11350
2015-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1385-1393
