基于二阶广义全变差正则项的模糊图像恢复算法
针对图像去模糊问题,采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型,并针对重建模型的高阶与非光滑特性,给出了基于分裂Bregman 迭代的快速算法。实验结果表明,该模型和数值算法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像,同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息。
二阶广义全变差、图像恢复、去模糊、分裂Bregman迭代
TP3;TN9
国家自然科学基金61172108,61139001,81241059;国家科技支撑计划基金2012BAJ18B06资助@@@@Support by National Natural Science Foundation of China61172108,61139001,81241059;the Science and Technology Support Program of China2012BAJ18B06
2015-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1166-1172