基于二阶广义全变差正则项的模糊图像恢复算法

摘要：

针对图像去模糊问题，采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型，并针对重建模型的高阶与非光滑特性，给出了基于分裂Bregman 迭代的快速算法。实验结果表明，该模型和数值算法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像，同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息。

关键词：二阶广义全变差、图像恢复、去模糊、分裂Bregman迭代

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金61172108,61139001,81241059;国家科技支撑计划基金2012BAJ18B06资助@@@@Support by National Natural Science Foundation of China61172108,61139001,81241059;the Science and Technology Support Program of China2012BAJ18B06

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1166-1172