基于MMTMV方法的多变量时变扰动系统性能评估
工业控制系统性能评估关系到工业生产安全与企业绩效。工业过程扰动频繁且存在时变特性,多变量时变扰动系统缺少统一有效的性能评估方法。本文提出了基于多模型混合时变最小方差(Multi-model mixing time-variant minimum variance, MMTMV)的多变量系统性能评估方法。首先,根据扰动作用起止时间设定混合权重,基于多模型混合的思想利用混合权重与每一时变扰动特性设计多变量MMTMV 控制器。然后,利用多变量MMTMV 控制器得出各被控变量输出方差,将多变量MMTMV控制器下被控变量的平均方差作为性能评估的基准。最后,本文通过在裂解过程和精馏过程中的控制性能评估应用,验证了多变量MMTMV评估方法的有效性。
多变量、时变扰动、多模型混合、最小方差
国家重点基础研究发展计划973计划2012CB720500;国家自然科学基金61134007,61222303;上海市科技攻关项目12dz1125100;上海市科学技术委员会13111103800;上海市自然科学基金14ZR1421800;流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金PAL-N201404资助Supported by National Basic Research Program of China 973 Program2012CB720500;National Natural Science Founda-tion of China61134007,61222303;Shanghai Science and Tech-nology Research Project12dz1125100;Shanghai Science and Technology Committee13111103800;Shanghai Natural Sci-ence Foundation14ZR1421800;State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries PAL-N201404本文责任编委阳春华
2015-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
928-935
