实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策

摘要：

针对多属性群决策中可解释性证据融合推理的实体异构性问题，给出了一个实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策方法。基于证据推理理论，引入证据链关联的概念，从多数据表提供的数据矩阵中获取可区分的近邻证据集，推导了各数据表的相似度矩阵，并构建半正定矩阵的二次优化模型，共享群决策专家的经验知识。使用Dempster 正交规则，论证了异构实体之间可解释性推理中可信度融合的合理性，并使用证据融合规则集成各个数据表的近邻证据中获得的可信度，验证了调和多源异构数据中不一致信息的有效性。通过具有实体异构性的心脏病多决策数据诊断实例说明了方法的可行性与合理性。

关键词：实体异构性、证据链关联、相似度矩阵、融合推理、群体智慧

分类号：TP3;D91

资助基金：国家自然科学基金71171143,71201087,71271122;天津市科技支撑计划重点项目13ZCZDSF01900;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目NKZXB1458资助Supported by National Natural Science Foundation of China71171143,71201087,71271122;Key Project of Science and Technology Supporting Program in Tianjin13ZCZDSF01900;Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesNKZXB1458

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：832-842