LFM宽带雷达信号的多通道盲压缩感知模型研究

摘要：

在传统压缩感知(Compressed sensing, CS)基础上,提出了一种基于盲压缩感知(Blind compressed sensing, BCS)理论的线性调频(Linear frequency modulated, LFM)雷达信号欠采样与重构的多通道模型。这一机制在稀疏基未知的条件下,利用LFM 信号在分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier transform, FRFT)域上良好的能量聚集特性,将多个LFM 信号看作是在多个未知阶次下FRFT域的稀疏表达,通过时延相关解线调和逐次消去相结合的的欠采样方法逐一估计出每个通道的LFM信号满足聚集性条件的特定分数阶傅里叶域,以此构造出该通道LFM信号对应的DFRFT正交稀疏基字典,以各DFRFT正交基为对角块构建混合信号正交稀疏基字典,最后利用块重构算法从测量值中估计出稀疏信号,同时验证了LF M信号多通道BCS问题解的唯一性,从而实现了稀疏基未知情况下针对多路LFM宽带雷达信号的多通道盲压缩感知。

关键词：多通道、盲压缩感知、线性调频、分数阶傅里叶变换

分类号：TN9;TK1

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2013AA7014061资助Supported by National High Technology Research and Devel-opment Program of China 863 Program2013AA7014061

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：591-600