基于区域特征映射的模糊掌纹识别方法
针对掌纹在非接触采集时易出现模糊现象从而导致系统识别性能降低的问题,建立了区域到点的特征映射模型,提出了一种基于区域特征映射(Region feature map, RFM)的模糊掌纹识别方法.首先根据图像的模糊原理,建立等价的模糊模型,获取模糊掌纹；然后使用RFM对模糊掌纹进行操作,将高维的区域特征映射到低维的点特征；最后,采用归一化相关性分类器对掌纹所属类别进行判定识别.使用模糊模型对PolyU掌纹库进行处理得到PolyU模糊掌纹库,并分别在PolyU掌纹库和PolyU 模糊掌纹库上进行测试,识别结果较为稳定.在模糊掌纹库上,本文算法的等错误率(Equal error rate, EER)最小可达0.9069%,优于传统算法,且进行一次识别的时间为33.95 ms,得到的特征数据维数较小,降低了算法复杂度,表明了本文算法的有效性和实时性.
模糊掌纹识别、模糊模型、区域特征映射、归一化相关分类器
国家自然科学基金61170106;山东省高等学校科技计划J14LN39资助@@@@Supported by National Natural Science Foundation of China61170106;Shandong Province Higher Educational Science and Technology ProgramJ14LN39
2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
386-395
