动态压缩感知综述

摘要：

动态压缩感(Dynamic compressed sensing, DCS)知由视频信号处理问题引出,是压缩感知(Compressed sensing, CS)理论研究领域中新兴起的一个研究分支,旨在处理信号支撑集随时间发生变化的时变稀疏信号,较为成功的应用范例是动态核磁共振成像。本文首先介绍动态系统模型,给出时变稀疏信号支撑集缓慢变化的定义、时变稀疏信号的稀疏表示和感知测量的方法；其次,建立一个统一的时变稀疏信号重构模型,基于该模型对现有算法进行分类,简要综述时变稀疏信号的重构算法,并且对比分析算法的性能；最后,讨论动态压缩感知的应用,并对其研究前景进行展望。

关键词：动态压缩感知、时变稀疏信号、动态测量、卡尔曼滤波、视频压缩感知

分类号：TP3;R74

资助基金：国家自然科学基金61303233,61201263,61102110;河北省高等学校科学技术研究青年基金QN20131058;河北省自然科学基金F2014203062资助Supported by National Natural Science Foundation of China61303233,61201263,61102110;Natural Science Research Pro-grams of Hebei Educational Committee for University Young TeachersQN20131058;National Natural Science Founda-tion of HebeiF2014203062

在线出版日期：2015-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：22-37