基于局部保持的核稀疏表示字典学习

摘要：

为了利用核技巧提高分类性能，在局部保持的稀疏表示字典学习的基础上，提出了两种核化的稀疏表示字典学习方法。首先，原始训练数据被投影到高维核空间，进行基于局部保持的核疏表示字典学习。其次，在稀疏系数上强加核局部保持约束，进行基于核局部保持的核稀疏表示字典学习。实验结果表明，该方法的分类识别结果优于期货方法。

关键词：字典学习、稀疏表示、核空间、局部保持

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2014-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2295-2305