双层预测控制中保证动态控制可行的稳态目标计算策略

摘要：

在双层结构模型预测控制(Model predictive control, MPC)中,稳态目标计算(Steady-state targets calculation, SSTC)层(上层)为动态控制(Dynamic control, DC)层(下层)提供操作变量、被控变量设定值和变量约束。但是,上层可行域和下层吸引域间存在的不一致性可能使得上层给出的设定值无法实现。本文为下层事先选取若干组放松的软约束,并对每一组软约束都离线计算出相应的吸引域,其中最大的一个吸引域包含稳态目标计算的可行域。在控制过程中,根据当前状态所属吸引域在线地决定在DC层采用的软约束组。采用上述方法后,对所有处于最大吸引域的初始状态,在跟踪稳态目标的过程中,下层优化问题都是可行的。仿真算例证明了该方法的有效性。

关键词：模型预测控制、不一致性、吸引域、稳态目标计算、动态控制

分类号：TP2;TP1

资助基金：国家自然科学基金61174095资助Supported by National Natural Science Foundation of China 61174095

在线出版日期：2014-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2108-2114