基于模型的子空间聚类与时间段蚁群算法的合同生产批量调度方法

摘要：

针对目前冷轧薄板厂生产流程复杂、大量的多品种小批量合同并线生产,导致难以制定生产计划的问题,本文提出了混合模型子空间聚类(Subspace clustering mixed model, SCMM)方法,以合同中待加工钢卷的宽度、冷轧机组的入口厚度、出口厚度以及合同的交货期为约束,对待生产合同进行组批。依据冷轧厂实际生产过程,将冷轧机组视为核心节点,考虑准时交货、在制品库存和生产流向产能分配的要求,对组批后的生产合同建立全流程合同计划模型,并且利用提出的时间段蚁群算法(Time-section ant colony optimization, TSA),制定合同计划。利用生产过程的实际数据测试,本文的方法优于人工排产,可以满足制定冷轧薄板全流程生产计划的要求。

关键词：冷轧、子空间聚类、蚁群算法、生产计划与调度

分类号：TP3;TP2

资助基金：国家自然科学基金61034003,61104157资助Supported by National Natural Science Foundation of China 61034003,61104157

在线出版日期：2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1991-1997