案例推理属性权重的分配模型比较研究
案例推理系统中各属性权重的赋值决定了案例之间的相似度大小，进而对推理结果的正确与否产生显著影响。以属性加权K-最近邻相似案例检索为基础，讨论了使用注水原理分配属性权重的机理，并通过建立权重分配的合理性指标，构造拉格朗日函数对权重进行优化求解，得到了收敛的注水分配算法。通过五折交叉的模式分类实验，分别对属性权重的平均分配法、注水分配算法和遗传算法分配法进行了比较研究，案例推理分类结果证明，在引入注水分配算法后，其分类性能得到有效改善。
案例推理、属性权重、注水原理、模式分类
TP3;TP1
国家自然科学基金项目61374143 Supported by National Natural Science Foundation of China 61374143
2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1896-1902
