单目视觉下目标三维行为的时间尺度不变建模及识别

摘要：

提出一种单目视觉下在线识别目标三维行为的方法。该方法用匹配的标记点估计帧间相似变换，然后转换相似矩阵到对数空间以获取一致的四自由度运动参数序列。为解决持续时间敏感问题，提出基于多边形近似算法的时间尺度不变特征，并用动态规划实现特征序列的在线提取。在行为识别阶段，基于动态时间规整训练有限类别行为模板用于匹配测试行为序列。实验结果表明，该行为模板较对比方法类别可分性平均提高60%以上，并且可用于在线识别连续视频中的未知行为。

关键词：三维重构、姿态估计、时间尺度不变特征、模板匹配、行为识别

分类号：TN9;TQ5

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1644-1653