基于局部连续性与全局相似性的光谱保持型亚像元映射
遥感图像的像元级分类精度受混合像元的影响。亚像元映射以像元分解获得的丰度值为基础,在地物分布规律的约束下,细化估计各类地物的亚像元级分布模式。本文同时考虑了地物分布的空间与光谱信息,提出了一种基于局部连续性与全局相似性的光谱保持型亚像元映射算法。针对地物的空间分布特性,提出了利用类内离散度对局部连续性进行建模,并通过相似分布像元表示误差引入全局相似性约束项。针对地物的光谱特性,采用最小化光谱误差约束了亚像元映射过程中的光谱无失真性。模拟数据与真实数据上的实验结果表明,本文算法比其他同类算法具有更高的估计精度,且更适合于实际应用。
亚像元映射、像元分解、局部连续性、全局相似性、光谱保持
TN9;TP3
国家自然科学基金61171117;国家科技支撑计划项目2012BAH31B01;北京市教育委员会科技计划重点项目kz201310028035资助Supported by National Natural Science Foundation61171117;National Science and Technology Pillar Pro-gram2012BAH31B01;Key Project of the Science and Technology Development Program of Chinakz201310028035
2014-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1612-1622