结合FCMS与变分水平集的图像分割模型

摘要：

提出了一个结合融合空间约束的模糊C 均值(Fuzzy C means with spatial constraints, FCMS)聚类与变分水平集的图像模糊聚类分割模型。在该模型中引入了一个基于图像局部信息和空间信息的外部模糊聚类能量,从而可以获取精确的局部图像的空间特征,使得本文模型对噪声图像的聚类分割具有较强的鲁棒性。采用不同类型的实验图像,将本文模型与10个不同类型的图像分割模型进行了对比实验,实验结果显示本文模型能克服图像中噪声影响并取得较满意的聚类分割结果。

关键词：变分水平集、图像聚类、图像分割、FCMS聚类、隶属度、聚类中心

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金61004118资助@@@@Supported by National Natural Science Foundation of China 61004118

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1233-1248