一种新的FAST-Snake目标跟踪方法

摘要：

提出一种新的FAST-Snake 目标跟踪方法,利用改进的FAST 角点特征匹配来估计目标轮廓在帧间的全局仿射变换,将投影轮廓点作为Snake模型的初始化轮廓。为提高跟踪实时性,在Snake能量模型中定义了先验约束能,并用限定搜索方向的贪婪算法(Greedy algorithm)实现局部轮廓优化。实验包括三维目标数据库及真实场景视频,验证了提出方法的均方误差(Mean square error, MSE)及收敛速度评估均优于对比算法,并具备对复杂运动及局部遮挡的适应能力。

关键词：FAST-Snake方法、Snake模型、特征点匹配、主动轮廓、目标跟踪

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1108-1115