基于区域生长的多源遥感图像配准
多源遥感图像由于成像设备、所用光谱、拍摄时间等因素的不同，给配准带来极大的困难。尽管已经提出了多种匹配方法，但已有方法一般只能适用于特定的应用环境，开发出更加稳定和适用的配准算法仍然是一个极具挑战性的研究课题。提出一种基于区域生长的配准方法，首先，提取改进后的尺度不变特征，通过全局匹配确定种子点和种子区域并完成变换模型的初始化；然后，运用迭代区域生长和双向匹配策略，得到整个图像的可靠匹配点，从而实现多源遥感图像之间的配准。实验表明，该方法提取的匹配点的数量和正确率均远高于已有方法，能够对存在严重灰度差异的多源遥感图像实现高精度的配准，充分证明了该方法的鲁棒性和适用性。
图像配准、尺度不变特征、初始化、区域生长、局部搜索
TP3;TN9
国家高技术研究发展计划863计划2007AA12Z149资助@@@@Supported by National High Technology Research and Devel-opment Program of China 2007AA12Z149
2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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1058-1067
