面向按需供给的资源需求滤波估算方法
随着按需供给资源使用模式的推广,软件的资源需求已成为资源优化控制的重要属性。监测和估算是目前常用的资源消耗获取方法,但监测工具难以在运行时准确度量短任务的资源需求,回归分析方法又因受到多元共线性和不确定性因素的影响,导致其取值精度下降。本文提出了一种基于Kalman滤波的资源需求估算方法。该方法建立了可度量属性集与不可度量的资源需求间的关联,并利用滤波过滤度量过程中的噪声,达到降低估算误差的目的。基准测试的结果表明,通过合理的设置滤波参数,本方法能够快速逼近真实值,且平均误差小于8%。
按需供给、资源需求、滤波、估算
TP3;G72
国家自然科学基金61272013;广东省自然科学基金S2013040011941;National Natural Science Foundation of China61272013;Guangdong Natural Science Foundation of ChinaS2013040011941
2014-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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