基于混沌特征的运动模式分割和动态纹理分类

摘要：

采用混沌理论对动态纹理中的像素值序列建模,提取动态纹理中的像素值序列的相关特征量,将视频用特征向量矩阵表示。通过均值漂移(Mean shift)算法对矩阵中的特征向量聚类,实现对视频中的运动模式分割。然后,采用地球移动距离(Earth mover0s distance, EMD)度量不同视频的差异,对动态纹理视频分类。本文对多个数据库测试表明：1)分割算法可以分割出视频中不同的运动模式；2)提出的特征向量可以很好地描述动态纹理系统；3)分类算法可以对动态纹理视频分类,且对视频中噪声干扰具有一定的鲁棒性。

关键词：动态纹理、混沌特征、均值漂移、地球移动距离

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金61074106,61374161资助@@@@Supported by National Natural Science Foundation of China 61074106,61374161

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：604-614