皮肤镜图像散焦模糊与光照不均混叠时的无参考质量评价

摘要：

皮肤镜图像的采集质量直接影响后续的分析诊断结果。针对皮肤镜图像在采集过程中可能出现的散焦模糊和光照不均两种类型的失真,提出了一种有效的无参考图像质量评价算法。通过频率特性分析我们发现,散焦模糊主要影响离散余弦变换(Discrete cosine transform, DCT)后的直流分量,而光照不均则主要影响第一交流分量。针对该特性,论文在频率域设计质量评价模型,首先将散焦模糊与光照不均两种失真成功分离,进而分别计算失真程度,给出评价指标。实验结果表明,本文提出的算法既可以对散焦模糊或光照不均单一失真类型的皮肤镜图像进行质量评价,也可以对两种失真类型同时存在的复杂皮肤图像进行评价,给出的评价结果稳定客观、互相独立,且与主观评价结果相一致。

关键词：皮肤镜图像、图像质量评价、散焦模糊、光照不均、离散余弦变换

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金61027004,61071138;北航重点培育基金YWF-12-LXGY-013资助@@@@Supported by National Natural Science Foundation of China61027004,61071138;the Science Foundation of Beihang UniversityYWF-12-LXGY-013

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：480-488