一种基于膜系统理论的多目标演化算法

摘要：

提出一种用于求解多目标优化问题的基于膜系统理论的演化算法。受膜系统理论的功能和处理化合物方式的启发，设计了求解多目标优化问题的演化操作。此外，在表层膜中，引入了非支配排序和拥挤距离两种机制改善算法的搜索效率。采用ZDT (Zitzler-Deb-Thiele)和DTLZ (Deb-Thiele-Laumanns-Zitzler)多目标问题对所提算法进行测试，所提算法求得的候选解既能较好地逼近真实Pareto 前沿，又能满足非支配解集多样性的要求。仿真结果表明，所提方法求解多目标优化问题是可行和有效的。

关键词：膜计算、P系统、膜算法、多目标优化算法、Pareto前沿

分类号：TP3;O22

资助基金：国家自然科学基金61074096资助Supported by National Natural Science Foundation of China 61074096

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：431-438