异质影像融合研究现状及趋势

摘要：

成像机理上的差异导致了异质影像数据之间存在着本质区别，这使得其在像素级融合存在很大困难，因此异质影像融合主要集中于特征级和决策级。本文从信息融合的基本原理出发，详细论述了异质影像融合结构、特征级融合算法、决策级融合算法的研究现状。同时，深入分析了异质影像融合中存在的问题，并指出了未来的发展方向。

关键词：图像融合、异质影像、特征层融合、决策层融合

分类号：TN2;TG4

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2012AA12A305;国家自然科学基金61101213,61040043,41101425;中央高校基本科研业务费专项基金2012619020214资助Supported by National High Technology Research and De-velopment Program of China 863 Program2012AA12A305;National Natural Science Foundation of China61101213,61040043,41101425;Fundamental Research Funds for the Central Universities2012619020214

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：385-396