去除椒盐噪声的交替方向法

摘要：

传统图像去噪法基于有用信息和噪声频率特性的差别实现去噪,实际中,有用信息和噪声在频带上往往存在重叠,因此,传统去噪法在抑制噪声的同时,往往损失了细节信息,使图像变模糊.本文引入稀疏与低秩矩阵分解模型描述图像去噪问题,基于该模型,采用交替方向法(Alternating direction method,ADM)得到复原图像.实验证明该方法比常用的中值滤波法更有效地抑制了椒盐噪声,同时更好地保持了原始图像的细节信息.

关键词：图像去噪、凸优化、l1范数、核范数、交替方向法

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资助基金：国家自然科学基金61102097,61102096;天津市科技支撑计划项目11ZCGHHZ00700;天津市自然科学基金11JCYBJC06900;National Natural Science Foundation of China61102097,61102096;Science and Technology Support Program of Tianjin11ZCGHHZ00700;Natural Science Foundation of Tianjin11JCYBJC06900

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2071-2076