基于LQG基准的预测控制器经济敏感度分析及调节准则

摘要：

为考虑控制变量方差变化对控制器经济性能的影响,提出一种基于线性二次高斯(Linear Quadratic Gaussian,LQG)基准的预测控制器经济敏感度分析方法及调节准则.首先由子空间辨识算法推导出带输入输出变量加权的LQG基准一般描述形式,在此基础上,构造了基于方差调节和基于约束松弛的两个优化问题进行敏感度分析,最终求解得到敏感变量的方差调节量和约束松弛量以提高控制器的经济效益.Shell塔仿真实验结果表明本文方法的有效性.

关键词：经济性能评估、敏感度分析、调节准则、LQG基准、子空间辨识

所属期刊栏目：39

资助基金：国家自然科学基金61273160;山尔省自然科学基金ZR2011FM014;National Natural Science Foundation of China61273160;Natural Science Foundation of Shandong Province of ChinaZR2011FM014

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1735-1740