多层次MRF重标记及映射法则下的图像分割

摘要：

针对彩色图像分割问题,研究Markov随机场(Markov random fields,MRF)模型内迭代条件模式(Iterative conditional mode,ICM)方法的标记推理策略.通过小波分解构造图像多尺度表达,针对顶层图像先验标记获取问题,改进原始谱聚类算法,通过近邻传播自动确定图像的聚类参数,运用集成学习提高算法的稳定性和准确度.对其他各尺度图像,通过分析尺度关联下的区域特征变化,结合不同尺度间的特征相似性和同一尺度内空间邻域的一致性,提出一种立体结构描述下的尺度空间映射法则.通过定量和定性的分割实验,结果表明本文算法具有良好的准确性、鲁棒性和普适性.

关键词：层次Markov随机场、集成标记、层间映射推理、图像分割

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资助基金：国家自然科学基金60905005,61273237;教育部博士点基金20090111110015;中央高校基本科研业务费专项资金2012HGCX0001;National Natural Science Foundation of China60905005,61273237;Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China20090111110015;Fundamental Research Funds for the Central Universities2012HGCX0001

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1581-1593