工业大系统双层结构预测控制的集中优化与分散控制策略
为降低工业大系统模型预测控制(Model predictive control,MPC)在线计算复杂度,同时保证系统的全局优化性能,提出一种集中优化、分散控制的双层结构预测控制策略.在稳态目标计算层(Steadystate target calculation,SSTC),基于全局过程模型对系统进行集中优化,将优化结果作为设定值传递给动态控制层；在动态控制层,将大系统划分为若干个子系统,每个子系统分别由基于各自子过程模型的模型预测控制进行控制,为减少各子系统之间的相互干扰,在各个子系统之间添加前馈控制器对扰动进行补偿,提高系统的总体动态控制性能.该策略的优点在于能确保系统全局最优性的同时降低了在线计算量,提高了工业大系统双层结构预测控制方法的实时性.仿真实例验证该方法的有效性.
预测控制、子系统、前馈控制器、双层结构、大系统
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国家自然科学基金61074059;中国科学院知识创新项目KGCX2-EW-104;浙江省科技厅公益项目2011c31040;浙江省教育厅科研项目Y201121651;河北省应用基础研究计划重点基础研究项目13964509D;National Natural Science Foundation of China61074059;the Innovation Key Program KGCX2-EW-104 of Chinese Academy of Sciences,the Public Welfare Project from the Science Technology Department of Zhejiang Province2011c31040;Scientific Research Fund of Zhejiang Provincial Education DepartmentY201121651;the Key Basic Research Project of Application Basic Research of Hebei Province13964509D
2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1366-1373
