基于自产生投票的手写汉字识别

摘要：

在模式识别领域,投票策略是非常有效的,而且已被成功应用到人脸检测、识别等领域.然而,在手写汉字识别(Handwritten Chinese character recognition,HCCR)中,由于类别集很大、训练样本少等特点,现有的很多分类器集成方法方法都很难直接应用于此领域.本文提出一种自产生式投票的方法,该方法通过事先学习得到的参数集产生一个测试集合,然后用一个分类器去识别测试集合中的每个样本,得到属于各个类别的概率,最后通过加权投票得到识别结果.实验结果表明,本文提出的方法是实用和有效的.

关键词：手写汉字识别、自产生投票、改进二次判别函数、线密度归一化

所属期刊栏目：39

资助基金：国家自然科学基金61172103,60933010,60835001

在线出版日期：2013-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：450-454