一种新的全色与多光谱图像融合变分模型

摘要：

图像融合是提供包含各输入图像互补信息的单幅图像的有力工具.本文提出了一种新的用于全色和多光谱图像融合的变分模型.在Socolinsky对比度模型的基础上构造了一个改进的能量泛函最小化问题,以寻找最接近全色图像梯度的解.为了提高多光谱图像的空间分辨率,并尽可能地保持其原有的光谱信息,还将光谱一致项、波段间相关项和对比度增强项引入融合模型.在IKONOS和QuickBird数据集上测试了该模型的性能.实验结果表明该模型可以生成同时具有高空间质量和高光谱质量的融合图像.

关键词：图像融合、变分、能量泛函、光谱一致性、IKONOS、QuickBird

所属期刊栏目：39

资助基金：国家自然科学基金41174164,41005018

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：179-187