基于松散偏好规则的群体机器人系统自组织协作围捕

摘要：

针对群体机器人协作围捕,提出了一种基于松散偏好规则的自组织方法.首先给出了个体机器人的自由运动模型和围捕行为的数学描述.通过对围捕行为的分解,构造松散偏好规则来使个体机器人在自组织运动过程中相互协调最终形成理想的围捕队形.在此基础上,设计了个体自组织运动控制器.最后运用Lyapunov稳定性定理证明系统的稳定性.仿真和实验结果表明,本文给出的自组织方法对于群体机器人协作围捕是行之有效的.

关键词：群体机器人、自组织、协作围捕、队形控制、Leader涌现

所属期刊栏目：39

资助基金：国家自然科学基金60874017;辽宁科技大学科研专项基金项目2011ZX06;机器人技术与系统国家重点实验室开放研究项目SKLRS2011-MS-03

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：57-68