模拟初级视皮层脉冲神经元的动作识别系统

摘要：

大脑中致力于运动信息处理的区域是初级视皮层(Vl)和中颞区(MT).目前有关运动模式是在哪个区域完成的,存在不同的推测.迄今大多数关于动作识别的研究都是围绕MT阶段展开的.本文针对V1阶段获得的信息能否进行动作识别的问题展开研究,提出了模拟初级视皮层(V1)脉冲神经元的动作识别系统.该系统首先采用 3D Gabor 滤波器及其组合分别模拟初级视觉皮层中简单、复杂细胞的感受野,以此对视频图像进行处理,从而获取对运动速度和方向敏感的运动能量,并通过V1阶段的环绕抑制来增强运动能量和降低噪声的影响.其次,采用 Integrate-and-fire 脉冲神经元模型模拟初级视觉皮层的神经元,将获取的运动信息转换为神经元响应的脉冲链.最后,根据脉冲链平均发放率的特性提取运动特征向量,采用支持向量机(Support vector machine,SVM)作为分类器.在 Weiziman 数据库下进行测试,实验结果表明,V1阶段获得的信息可以进行动作的识别.

关键词：动作识别、3D Gabor 滤波器、环绕抑制、脉冲神经元模型

所属期刊栏目：38

资助基金：国家自然科学基金60972158;湖北省自然科学基金计划重点项目2011CDA078;中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目CZQ12011

在线出版日期：2013-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1975-1984