面向小目标图像的快速核密度估计图像阈值分割算法

摘要：

针对当前小目标图像阈值分割研究工作面临的难题,提出了快速核密度估计图像阈值分割新方法.首先给出了基于加权核密度估计器的概率计算模型,通过引入二阶Renyi熵作为阈值选取准则,提出了基于核密度估计的图像阈值分割算法(Kernel density estimator based image thresholding algorithm,KDET),然后通过引入快速压缩集密度估计(Fast reduced set density estimator,FRSDE)技术,得到核密度估计的稀疏权系数表示形式,提出快速核密度估计图像阈值分割算法fastKDET,并从理论上对相关性质进行了深入探讨.实验表明,本文算法对小目标图像阈值分割问题具有更广泛的适应性,并且对参数变化不敏感.

关键词：核密度估计、快速压缩集密度估计、阈值分割、小目标图像

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资助基金：国家自然科学基金60903100;江苏省自然科学基金BK2009067,BK2011417;中央高校基本科研业务费专项资金JUSRP111A38;江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心开放基金项目SR-2012-01

在线出版日期：2013-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1679-1689